Modèle:

ECMWF: Global weather forecast model from the "European Centre for Medium-Range Weather Forecasts". ECMWF is now running its own Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS) as part of its experiment suite. These machine-learning-based models are very fast, and they produce a 10-day forecast with 6-hourly time steps in approximately one minute.

Mise à jour:
4 times per day, from 3:30, 09:30, 15:30 and 21:30 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 14:00 CEST
Résolution:
0.25° x 0.25°
Paramètre:
Relative Humidity at 700 hPa
Description:
This chart shows the relative humidity at Pa. In the forefield of a trough line as well as at and near fronts (Jets), warmer less dense air is forced to ascend. As the ascending air cooles, the relative humidity increases, eventually resulting in condensation and the formation of clouds.This process is known as frontal lifting.
High relative humidity at 700 hPa - equivalent to ca. 10000 ft a.s.l. - indicates the areas of frontal lifting and thus the active zones of the current weather.
NWP:
La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.


Prévision numérique du temps. (2009, décembre 12). Wikipédia, l'encyclopédie libre. Page consultée le 20:48, février 9, 2010 à partir de http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pr%C3%A9vision_num%C3%A9rique_du_temps&oldid=47652746.