<div class="eI0"> <div class="eI1">Modelo:</div> <div class="eI2"><h2><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank" target="_blank">GME</a> (Global weather forecast model) from the German Weather Service</h2></div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Actualização:</div> <div class="eI2">2 times per day, from 10:00 and 23:00 UTC</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Greenwich Mean Time:</div> <div class="eI2">12:00 UTC = 12:00 WET</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Resolution:</div> <div class="eI2">0.25° x 0.25°</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">parâmetro:</div> <div class="eI2">Precipitation in mm (or litres per square metres)</div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">Descrição:</div> <div class="eI2"> The precipitation map - updated every 6 hours - shows the modeled precipitation in mm. The precipitation areas are encircled by isohyets - lines with equal amounts of precipitation. However, modeling precipitation is still not very reliable. If you compare the modeled results with observed values you will realize that the model is nothing better than a first order approach. Yet this chart is of some use for forecasters.<br> Note: Based on international convention meteorologists use the metric system. 100 mm of precipitation is equivalent to roughly 4 inches. </div> </div> <div class="eI0"> <div class="eI1">GME:</div> <div class="eI2"><a href="http://www.dwd.de/" target="_blank">GME</a> is the first operational weather forecast model which uses an icosahedral-hexagonal grid covering the globe. In comparison to traditional grid structures like latitude-longitude grids the icosahedral-hexagonal grid offers the advantage of a rather small variability of the area of the grid elements. Moreover, the notorious "pole-problem" of the latitude-longitude grid does not exist in the GME grid.<br> </div></div> <div class="eI0"> <div class="eI1">NWP:</div> <div class="eI2">A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.<br> Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possÃvel realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possÃvel conseguir de outro modo.<br> <br>Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, <a href="http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675" target="_blank">http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675</a> (accessed fevereiro 9, 2010). <br> </div></div> </div>